农田土壤墒情预报研究现状及不同预报方法的对比分析

被引：26

作者：

粟容前

康绍忠

贾云茂

机构：

[1] 中国农业大学中国农业水问题研究中心

[2] 山西省汾河水利管理局中心试验站

来源：

干旱地区农业研究 | 2005年 / 06期

关键词：

水量平衡; 消退指数; 墒情预报; 模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S152.7 [土壤水分];

学科分类号：

摘要：

土壤墒情预报是实施农田土壤水分有效调控的基础和前提。回顾总结了国内外土壤墒情预报研究发展的历史和现状,并对几种预报模型进行了重点对比分析。在此基础上,对现有研究中存在的问题及发展趋势和今后研究的重点进行了展望。

引用

页码：198 / 203

页数：6

共 38 条

[1] 基于GIS的黄土丘陵沟壑区土壤水分模型研究 [J].

李忠武 ;

蔡强国 ;

曾光明 ;

朱远达 .

水利学报, 2004, (03) :123-128

[2] 基于神经网络的土壤水分预测建模研究 [J].

刘洪斌 ;

武伟 ;

魏朝富 .

水土保持学报, 2003, (05) :59-62

[3] 黄河流域土壤水分遥感估算 [J].

杨胜天 ;

刘昌明 ;

王鹏新 .

地理科学进展, 2003, (05) :454-462

[4] 利用遥感技术动态监测大面积农田土壤水分研究 [J].

李建龙 ;

刘培君 ;

朱明 .

安全与环境学报, 2003, (03) :3-6

[5] 非充分灌溉农田土壤水分动态模拟模型 [J].

张展羽 ;

赖明华 ;

朱成立 .

灌溉排水学报, 2003, (01) :22-25

[6] 时序模型在四川盆地土壤水分动态预报中的应用 [J].

罗长寿 ;

魏朝富 ;

李瑞雪 .

西南农业大学学报, 2002, (05) :464-466

[7] 基于土壤消退指数的田间土壤水分预报方法的研究 [J].

马孝义 ;

王君勤 ;

李志军 .

水土保持研究, 2002, (02) :93-96

[8] 基于BP网络的土壤水分预报研究 [J].

范爱武 ;

刘伟 ;

龙妍 .

华中科技大学学报(自然科学版), 2002, (05) :85-87

[9] 冬小麦田间墒情预报的BP神经网络模型 [J].

尚松浩 ;

毛晓敏 ;

雷志栋 ;

杨诗秀 .

水利学报, 2002, (04) :60-63+68

[10] 安徽淮北地区墒情监测预报和抗旱信息系统研究 [J].

王振龙 .

灌溉排水, 2001, (04) :60-62

← 1 2 3 4 →