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层次聚类算法的实时图像边缘检测及FPGA实现
被引:6
作者
:
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机构:
刘紫燕
祁佳
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机构:
贵州大学电子信息学院
祁佳
机构
:
[1]
贵州大学电子信息学院
来源
:
红外技术
|
2014年
/ 36卷
/ 01期
基金
:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
:
分裂聚类算法;
凝聚聚类算法;
自适应阈值;
FPGA;
边缘检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
Sobel、Roberts算子是基于微分得出的,由于模板和阈值固定,因此缺乏自适应性。将采集到的实时灰度图像先进行中值滤波,使用分裂聚类算法对实时灰度图像梯度值进行第1次聚类,然后对第1次分裂聚类的结果进行凝聚聚类,再进行第2次的分裂聚类,最后对第2次聚类的结果进行自适应阈值判断得出图像边缘,并在FPGA上实现。实验结果表明,采用层次聚类算法检测出的边缘更加精细,抑制噪声能力更强。
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相关论文
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[1]
实时图像边缘检测形态学优化设计及FPGA实现
[J].
刘紫燕
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防空兵学院红外与成像制导技术实验室
路建方
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王新赛
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防空兵学院红外与成像制导技术实验室
王新赛
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肖志洋
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防空兵学院红外与成像制导技术实验室
肖志洋
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贺明
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防空兵学院红外与成像制导技术实验室
贺明
;
张成斌
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防空兵学院红外与成像制导技术实验室
张成斌
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基于FPGA的Sobel算子图像边缘检测算法
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基于数学形态学细化算法的图像边缘细化
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基于FPGA的实时边缘检测系统
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聚类分析在图像边缘提取中的应用
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基于模糊聚类分析的边缘检测算法
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信息工程大学测绘学院
信息工程大学测绘学院
陈波
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杨阳
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桂林空军学院
信息工程大学测绘学院
杨阳
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沈田双
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桂林空军学院
信息工程大学测绘学院
沈田双
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仪器仪表学报,
2006,
(S2)
:1603
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共 9 条
[1]
实时图像边缘检测形态学优化设计及FPGA实现
[J].
刘紫燕
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贵州大学计算机科学与信息学院
刘紫燕
;
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祁佳
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电子技术应用,
2013,
39
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一种红外图像颗粒噪声自适应滤波算法
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张彩甜
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河南经贸职业学院
张彩甜
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(08)
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-506
[3]
基于FPGA的红外图像自适应分段线性增强算法
[J].
路建方
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防空兵学院红外与成像制导技术实验室
路建方
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王新赛
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防空兵学院红外与成像制导技术实验室
王新赛
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肖志洋
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肖志洋
;
贺明
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贺明
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张成斌
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防空兵学院红外与成像制导技术实验室
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基于FPGA的Sobel算子图像边缘检测算法
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杨新华
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:102
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2012,
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(12)
:188
-190
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基于数学形态学细化算法的图像边缘细化
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王仁民
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2012,
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:514
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基于FPGA的实时边缘检测系统
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黄君凯
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杨帆
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唐徐立
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液晶与显示,
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26
(02)
:200
-204
[8]
聚类分析在图像边缘提取中的应用
[J].
黄文曉
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0
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0
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机构:
新疆伊犁财贸学校
黄文曉
.
广西民族大学学报(自然科学版),
2008,
14
(04)
:83
-86+102
[9]
基于模糊聚类分析的边缘检测算法
[J].
陈波
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0
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机构:
信息工程大学测绘学院
信息工程大学测绘学院
陈波
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杨阳
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桂林空军学院
信息工程大学测绘学院
杨阳
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沈田双
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桂林空军学院
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2006,
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