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- [4] MATLAB神经网络应用设计[M]. 机械工业出版社 , 傅荟璇, 2010
基于径向基神经网络农机数量预测的研究
被引：15
作者：
尤文坚
[1
]
叶雪英
[2
]
唐仕云
[3
]
机构：
[1] 广西农业职业技术学院电子信息工程系
[2] 广西壮族自治区亚热带作物研究所
[3] 亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室
来源：
关键词：
径向基;
神经网络;
农机;
预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
S232 [农业机械与拖拉机运用];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
提出了利用径向基神经网络对农机数量预测的方法 ,通过选取合适的训练参数,径向基网络能够得到满足要求的预测结果,农机总动力、拖拉机数量、农具数量的误差平方和分别为0.0056、0.0470、0.2713。利用测试集对网络进行测试,农机总动力预测值与真实值的误差最大为-7.17%,最小为0.22209%。研究结果表明,径向基神经网络能有效提高预测精确度,较好地预测非线性条件下的农机数量,证明了实验方法的有效性和可行性,为人工神经网络在农业机械化的应用提供了一个新的途径。
引用
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