基于径向基神经网络的蛋白质二级结构预测

被引：1

作者：

王菲露 ^{[1
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宋杨 ^{[1
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机构：

[1] 安徽建筑工业学院电子与信息工程学院

[2] 中国科学技术大学自动化系

[3] 中国科学院合肥智能机械研究所

[4] 安徽大学电子信息工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 20期

关键词：

径向基神经网络; 蛋白质二级结构; 预测器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为提高蛋白质二级结构预测的精确度,提出并构建精确的径向基神经网络、广义回归神经网络,并基于5位编码和Profile编码,采用不同大小的滑动窗口,利用交叉检证法构建多个径向基网络预测器,分别对蛋白质二级结构进行预测,得到了较好的实验结果,其中aveQ3提高到70.96%。结果表明,径向基神经网络模型能有效提高预测精确度,也证明了实验方法的有效性和可行性。

引用

页码：17 / 19+23 +23

页数：4

共 9 条

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