基于GPS轨迹大数据的优质客源时空分布研究

被引:25
作者
孙飞 [1 ,2 ]
张霞 [3 ]
唐炉亮 [1 ]
刘章 [1 ]
杨雪 [1 ]
董坤 [4 ]
机构
[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
[2] 中国地质大学信息工程学院
[3] 武汉大学城市设计学院
[4] 航天恒星科技有限公司(所)
关键词
优质客源; 浮动车; 时空分布; 大数据;
D O I
暂无
中图分类号
U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用]; P228.4 [全球定位系统(GPS)];
学科分类号
0838 ; 081105 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
出租车客源的时空分布不均衡,不仅影响着出租车司机的收入,更重要的是极大地影响着出租车作为城市公共交通重要补充作用效益的发挥和提升。由于拒载、空载等因素的影响,传统研究出租车驾驶行为的评价方法,已无法准确表达出租车运营效率。本文以出租车GPS数据为研究对象,通过加入出租车空载状态的影响来优化出租车效率评估模型,首次提出了出租车优质客源的概念,对出租车优质客源进行定义与量化,建立优质客源的时空分析方法,并从出租车行驶轨迹中提取优质客源信息与优质客源的时空分布规律,为改善出租车司机的收益及提高出租车运营效率提供科学依据。
引用
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页码:329 / 335
页数:7
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