线性过程回归分析

提出线性过程的定义及其回归分析方法,建立线性过程回归模型、回归方程和高置信水平、高可靠度的置信上、下限曲线。线性过程是具有线性函数均值和二次函数方差的独立增量随机过程,工程中的蠕变、松弛、刚度降、裂纹扩展、性能退化等许多随机过程均可变换为线性过程。传统回归分析只能对数据点进行处理,文中方法则能对过程进行回归分析,可以将线性过程作为一个整体进行统计推断,充分开发利用不同时刻试验数据之间的纵向信息,增大了信息量。从而在精度相同的情况下可节省大量试样,在试验量相同的情况下则能显著提高估计精度。