基于灰关联和神经网络的大型商场火灾风险评价方法

被引：17

作者：

李柯萱 ^{[1
]}

邵必林 ^{[2
]}

刘浩 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安建筑科技大学材料与矿资学院

[2] 西安建筑科技大学管理学院

[3] 西安建筑科技大学理学院

来源：

安全与环境学报 | 2013年 / 13卷 / 01期

关键词：

安全工程; 灰关联; 遗传算法; 火灾风险评价; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

X913.4 [安全系统工程]; X928.7 [火灾与爆炸事故];

学科分类号：

0837 ; 0838 ;

摘要：

根据大型商场火灾的特点,建立了大型商场火灾风险评价的指标体系。通过比较几种安全评价模型,提出了基于遗传算法的神经网络评价模型,并利用灰关联度筛选评价指标,改善BP神经网络的泛化能力。在灰关联的计算中使用Spearman等级相关系数组合主、客观权重,解决单一赋权的缺陷。通过实例验证了该模型具有较好的应用价值。

引用

页码：254 / 258

页数：5

共 8 条

[1] 基于灰关联和神经网络的通风系统评价模型 [J].