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天堂山林场森林地上生物量及碳储量的遥感估算模型构建
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作者
:
陈日东
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机构:
广东生态工程职业学院
广东生态工程职业学院
陈日东
[
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]
林什全
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广东森霖造绿有限公司
广东生态工程职业学院
林什全
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]
潘国英
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清远市银盏林场
广东生态工程职业学院
潘国英
[
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]
陈月明
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广东生态工程职业学院
广东生态工程职业学院
陈月明
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机构
:
[1]
广东生态工程职业学院
[2]
广东森霖造绿有限公司
[3]
清远市银盏林场
来源
:
林业与环境科学
|
2019年
/ 35卷
/ 03期
关键词
:
森林;
生物量;
碳储量;
遥感;
估算模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S718.5 [森林生态学];
学科分类号
:
071012 ;
0713 ;
摘要
:
基于广东省清远市天堂山林场的二类调查小班数据和landsat8遥感影像和多元逐步回归的方法,建立森林地上生物量模型,进而构建森林地上碳储量模型,对天堂山林场森林碳储量及其分布进行了估算,并讨论了预测结果及其精确性。结果表明:阔叶林、针叶林和混交林生物量模型的拟合优度分别为0.77、0.67、0.69。基于碳储量估算模型计算生成的天堂山林场碳储量分布图与采用二类森林调查数据得到的碳储量分布图空间分布一致。验证了基于landsat8遥感影像的碳储量模型能为森林碳储量提供快速准确的估测。
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共 20 条
[1]
青海黄土丘陵区灌木林遥感生物量模型构建及碳储量估算研究.[D].于杰.陕西科技大学.2016, 02
[2]
基于Landsat 8影像的乔木林地上生物量估算
[J].
任怡
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机构:
国家林业和草原局调查规划设计院
国家林业和草原局调查规划设计院
任怡
;
王海宾
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机构:
国家林业和草原局林产工业规划设计院
国家林业和草原局调查规划设计院
王海宾
;
许等平
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机构:
国家林业和草原局林产工业规划设计院
国家林业和草原局调查规划设计院
许等平
.
林业资源管理,
2018,
(06)
:38
-44
[3]
用遥感影像提取大别山区水稻种植面积——以Landsat 8为例
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
全璟
;
论文数:
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机构:
王渊
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机构:
王新生
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唐文澜
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湖北大学资源环境学院
唐文澜
;
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机构:
汪倩倩
.
中国农学通报,
2019,
35
(01)
:104
-111
[4]
东莞市针叶类森林生物量遥感模型研究
[J].
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机构:
阮兰君
;
杨燕琼
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华南农业大学林学与风景园林学院
杨燕琼
.
林业与环境科学,
2018,
34
(01)
:32
-36
[5]
基于Landsat 8 OLI遥感影像的天山北坡草地地上生物量估算
[J].
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张雅
;
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尹小君
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王伟强
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汪传建
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石河子大学信息科学与技术学院
兵团空间信息工程技术研究中心
兵团空间信息工程实验室
石河子大学信息科学与技术学院
汪传建
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鲁为华
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孙世泽
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高军
.
遥感技术与应用,
2017,
32
(06)
:1012
-1021
[6]
沙地樟子松天然林地上碳储量估算及其空间分布特征
[J].
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机构:
丛俊霞
;
郑晓
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中国科学院森林生态与管理重点实验室(沈阳应用生态研究所)
中国科学院清原森林生态系统观测研究站
沈阳农业大学农学院
郑晓
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朱教君
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中国科学院森林生态与管理重点实验室(沈阳应用生态研究所)
中国科学院清原森林生态系统观测研究站
沈阳农业大学农学院
朱教君
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宋立宁
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高西宁
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沈阳农业大学农学院
沈阳农业大学农学院
高西宁
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李秀芬
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闫涛
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中国科学院森林生态与管理重点实验室(沈阳应用生态研究所)
中国科学院清原森林生态系统观测研究站
沈阳农业大学农学院
闫涛
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生态学杂志,
2017,
36
(11)
:2997
-3007
[7]
基于不同立地质量的松树林分生物量遥感估测
[J].
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刘俊
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温小荣
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南京林业大学南方现代林业协同创新中心
南京林业大学林学院
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温小荣
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刘雪慧
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中南林业科技大学学报,
2016,
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[8]
基于GF-1 WFV影像的丰宁县植被地上碳储量估算
[J].
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孔凡婕
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李晓兵
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白云晓
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北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
北京师范大学资源学院
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
白云晓
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李响
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王宏
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资源科学,
2016,
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[9]
基于Landsat8 OLI数据的山杏柠条灌木林碳储量遥感模型研究
[J].
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刘芬
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魏江生
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魏江生
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周梅
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赵鹏武
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舒洋
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吴华军
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海青
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海青
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林业资源管理,
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[10]
基于Landsat 8 OLI的特征变量优化提取及森林生物量反演
[J].
徐婷
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遥感技术与应用,
2015,
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[1]
青海黄土丘陵区灌木林遥感生物量模型构建及碳储量估算研究.[D].于杰.陕西科技大学.2016, 02
[2]
基于Landsat 8影像的乔木林地上生物量估算
[J].
任怡
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机构:
国家林业和草原局调查规划设计院
国家林业和草原局调查规划设计院
任怡
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王海宾
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许等平
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国家林业和草原局调查规划设计院
许等平
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林业资源管理,
2018,
(06)
:38
-44
[3]
用遥感影像提取大别山区水稻种植面积——以Landsat 8为例
[J].
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唐文澜
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唐文澜
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汪倩倩
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中国农学通报,
2019,
35
(01)
:104
-111
[4]
东莞市针叶类森林生物量遥感模型研究
[J].
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阮兰君
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杨燕琼
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杨燕琼
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林业与环境科学,
2018,
34
(01)
:32
-36
[5]
基于Landsat 8 OLI遥感影像的天山北坡草地地上生物量估算
[J].
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张雅
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汪传建
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汪传建
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高军
.
遥感技术与应用,
2017,
32
(06)
:1012
-1021
[6]
沙地樟子松天然林地上碳储量估算及其空间分布特征
[J].
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郑晓
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中国科学院森林生态与管理重点实验室(沈阳应用生态研究所)
中国科学院清原森林生态系统观测研究站
沈阳农业大学农学院
闫涛
.
生态学杂志,
2017,
36
(11)
:2997
-3007
[7]
基于不同立地质量的松树林分生物量遥感估测
[J].
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刘雪慧
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中南林业科技大学学报,
2016,
36
(05)
:41
-46
[8]
基于GF-1 WFV影像的丰宁县植被地上碳储量估算
[J].
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北京师范大学资源学院
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
白云晓
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王宏
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资源科学,
2016,
38
(06)
:1054
-1064
[9]
基于Landsat8 OLI数据的山杏柠条灌木林碳储量遥感模型研究
[J].
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刘芬
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魏江生
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魏江生
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赵鹏武
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赵鹏武
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海青
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海青
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林业资源管理,
2016,
(01)
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-117
[10]
基于Landsat 8 OLI的特征变量优化提取及森林生物量反演
[J].
徐婷
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徐婷
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