人工神经网络技术及其在陶瓷工业中的应用

被引：9

作者：

曾令可

孙宇彤

贺海洋

童晓濂

机构：

[1] 华南理工大学

来源：

陶瓷学报 | 1998年 / 04期

关键词：

陶瓷工业，人工神经网络，动态温度场预测，材料性能预测，缺陷分析;

D O I：

10.13957/j.cnki.tcxb.1998.04.010

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文分析了人工神经网络技术的发展及特点，结合其在陶瓷工业中的应用情况，包括窑炉温度场分布的预测、窑炉烧成中的工况辨识、ＰＴＣ材料性能识别、陶瓷缺陷的分析及耐火材料ＳｉＣ生产量的拟合预报等，阐述了人工神经网络技术在陶瓷工业有广阔的应用前景。

引用

页码：45 / 49

页数：5

共 5 条

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