两相流流型复杂网络社团结构及其统计特性

被引：5

作者：

高忠科

金宁德

机构：

[1] 天津大学电气与自动化工程学院

来源：

物理学报 | 2008年 / 11期

关键词：

两相流流型; 复杂网络; 社团探寻算法; 网络统计特性;

D O I：

暂无

中图分类号：

O359.1 [];

学科分类号：

摘要：

利用气液两相流电导波动信号构建了流型复杂网络.基于K均值聚类的社团探寻算法对该网络的社团结构进行了分析,发现该网络存在分别对应于泡状流、段塞流及混状流的三个社团,并且两个社团间联系紧密的点分别对应于相应的过渡流型.基于复杂网络理论从全新的角度探讨了两相流流型复杂网络社团结构及统计特性问题,并取得了满意的流型识别效果,与此同时,在对该网络特性进一步分析的基础上,发现了对两相流流动参数变化敏感的相关复杂网络统计量,为更好地理解两相流流型动力学特性提供了参考.

引用

页码：6909 / 6920

页数：12

共 9 条

[1] 基于脑电图的大脑功能性网络分析 [J].