基于脑电图的大脑功能性网络分析

被引：30

作者：

方小玲

姜宗来

机构：

[1] 上海交通大学生命科学技术学院

来源：

物理学报 | 2007年 / 12期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

脑电图; 大脑功能性网络; 复杂网络统计特征; 信息熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

R741.044 [电生理检查];

学科分类号：

摘要：

利用脑电图数据建立了大脑功能性网络.分析了该网络的复杂网络统计特征,发现它的聚类系数远大于相应随机网络,明显具有小世界网络的特征,其度分布也接近于无标度网络.进一步验证了大脑功能性网络的复杂网络特性,发现患者的各项复杂网络特征指数与正常人相比有明显不同.定义了大脑神经网络信息熵及神经网络标准信息熵的概念,发现脑病患者的大脑神经网络信息熵明显小于正常人.从一个全新的角度量度了大脑的复杂网络特征,并提示了临床脑病诊疗的判断依据.

引用

页码：7330 / 7338

页数：9

共 7 条

[1] 一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型 [J].