广州市逐日死亡人数与气温关系的时间序列研究

被引：42

作者：

杨军 ^{[1
]}

欧春泉 ^{[1
]}

丁研 ^{[2
]}

周映雪 ^{[1
]}

陈平雁 ^{[1
]}

机构：

[1] 南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系

[2] 南方医科大学第一临床学院

来源：

环境与健康杂志 | 2012年 / 29卷 / 02期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

气温; 日死亡人数; 时间序列; 分布滞后非线性模型;

D O I：

10.16241/j.cnki.1001-5914.2012.02.015

中图分类号：

R188 [医学地理学];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的研究日均气温对人群死亡的影响。方法利用广州市2003—2007年全人群逐日死亡人数的时间序列资料,结合同期气象资料,采用分布滞后非线性模型分析气温对人群死亡的滞后效应和累积效应。以最适宜温度为参照,分别估计高温和低温情况下平均气温每上升或下降1℃的相对危险度。结果高温影响快速且持续一周,低温影响相对缓慢但持续时间长达14 d;低温对于全死因、心血管疾病、呼吸系统疾病以及其他死因的滞后14 d累计相对危险度分别为1.012(95%CI:1.000～1.024)、1.025(1.006～1.043)、1.020(1.001～1.037);高温对于全死因、心血管疾病的滞后14 d累计相对危险度分别为1.019(1.004～1.047),1.035(1.004～1.068),对于呼吸系统疾病与其他病因的影响无统计学意义。结论高温和低温均造成人群死亡率上升,但低温影响持续时间更长。

引用

页码：136 / 138

页数：3

共 9 条

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