一种改进的BP网络快速算法

BP神经网络已广泛应用于许多领域,但标准BP算法收敛速度很慢。为了提高 标准BP算法的收敛速度,提出一种基于LM数值优化算法,以双极性S型压缩函数为转移函数的 改进BP算法。分析了双极性S型函数及LM算法与BP神经网络具体结合实现的方法,并给出了 算法步骤。通过实例证明,改进后算法的收敛速度比其它BP算法快。