基于改进BP人工神经网络在地下水水质现状评价中的应用

被引：2

作者：

张文范

张伟

机构：

[1] 吉林省水文水资源局

来源：

关键词：

吉林市; 地下水水质评价; 神经网络; 综合指数法;

D O I：

10.15920/j.cnki.22-1179/tv.2008.09.026

中图分类号：

P641.8 [地下水资源管理]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0818 ; 081803 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用改进BP人工神经网络模型对吉林市地下水水质进行现状评价,并与综合指数法评价结果进行对比,研究结果表明,改进BP人工神经网络应用于地下水水质评价简单实用,并得到与常规评价方法一致的结论,是一种快捷有效的评价方法。

引用

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