基于稀疏优化的织物疵点检测算法

被引：10

作者：

刘洲峰

闫磊

李春雷

董燕

李阳

机构：

[1] 中原工学院电子信息学院

来源：

纺织学报 | 2016年 / 37卷 / 05期

关键词：

L1范数; 稀疏表示; 织物图像; 疵点检测;

D O I：

10.13475/j.fzxb.20150400407

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为提高稀疏表示方法对织物疵点的检测精度,提出了基于稀疏优化的织物疵点检测算法。首先,利用L1范数最小化从待检织物图像中学习出自适应字典库,用该库对织物图像稀疏表示,进而计算出稀疏表示系数矩阵;然后,对系数矩阵进行优化处理,采用字典库及优化系数矩阵对织物图像稀疏重构;最后,将重构图像与待检织物图像相减生成残差图像,用最大熵阈值方法对残差图像分割,定位出疵点区域。实验结果表明,本文算法所重构图像准确表示了正常织物纹理,相比已有检测方法具有较高的疵点检测精度。

引用

页码：56 / 61+74 +74

页数：7

共 11 条

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