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工件图像识别的边缘匹配方法研究
被引:19
作者
:
论文数:
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机构:
王红涛
[
1
]
论文数:
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机构:
傅卫平
[
1
]
康业娜
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机构:
桂林电子科技大学计算机与控制学院
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
康业娜
[
2
]
机构
:
[1]
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
[2]
桂林电子科技大学计算机与控制学院
来源
:
仪器仪表学报
|
2008年
/ 05期
关键词
:
工件识别;
边缘匹配;
Hausdorff距离;
遗传算法;
D O I
:
10.19650/j.cnki.cjsi.2008.05.018
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
为了解决背景和噪声干扰、部分遮挡等复杂环境下的图像匹配问题,给出了一种有效的基于边缘匹配的工件识别算法。该算法采用了Canny算子提取的边缘信息作为匹配特征,将改进的Hausdorff距离作为图像匹配的相似性度量,在搜索过程中采用了自适应代沟替代策略的遗传算法,在不损失解的质量的情况下,使遗传算法求解效率得到明显的改善。实验结果证明,该算法不仅加快了匹配过程,提高了抗噪性能,而且能有效解决具有平移、旋转和部分遮挡等情况下的图像匹配识别问题。
引用
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页码:986 / 991
页数:6
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