基于累积式自回归动平均传递函数模型的短期负荷预测

被引：19

作者：

李妮

江岳春

黄珊

毛李帆

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

来源：

电网技术 | 2009年 / 33卷 / 08期

关键词：

负荷预测; 时间序列; 累积式自回归动平均模型; 传递函数模型;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2009.08.004

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对短期负荷预测,提出了累积式自回归动平均(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)传递函数模型的简化建模方法。传递函数模型考虑了干扰因素对因变量的作用,体现了干扰因素中变量间相互影响的关系。其构造灵活,可用较少的参数建立阶数较高的模型;并且假定值较少,容易得到满足。该文还将温度因素考虑在内,通过算例将传递函数模型和ARIMA模型的预测结果与实际值进行了比较,结果表明采用传递函数改进后的ARIMA模型预测精度提高,预测误差减小,具有较强的实用性。

引用

页码：93 / 97+103 +103

页数：6

共 15 条

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