基于位置判别的激光QR二维码定位方法

被引：14

作者：

高飞

令狐乾锦

葛一粟

卢书芳

肖刚

机构：

[1] 浙江工业大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2017年 / 06期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

二维码; 金属背景; 形态学; 骨架细化; 精确定位;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

针对金属件激光QR二维码常因磨损、腐蚀等致使位置探测图形特征不满足1:1:3:1:1,导致难以使用现有方法定位的问题,提出一种基于位置判别的激光QR二维码定位方法.首先利用双边滤波消除图像中的背景噪声,再结合数学形态学轮廓检测与最大连通区域方法完成了QR二维码的粗定位;其次采用骨架细化算法提取图像的骨架,并融合最小外接矩形和位置探测图形位置判别算法实现了QR二维码的精定位.实验结果表明,当传统方法无法对位置探测图形不完整的激光二维码进行定位时,该方法可有效地对二维码进行精确定位,具有更高的可靠性.

引用

页码：1060 / 1067

页数：8

共 10 条

[1] 基于自适应匹配的QR码取样方法 [J].