基于遗传算法的火电厂热工过程模型辨识

针对热工对象的特点及基本遗传算法存在的问题,提出了一种用于热工对象模型辨识的改进遗传算法,有效抑制了算法早熟,提高了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。采用MATLAB语言编制了专用的模型辨识软件,对典型热工过程进行了辨识,给出了各种输入下的辨识结果。仿真研究表明,不管对象输入是阶跃信号、还是模拟现场操作的任意信号,都能得到准确的辨识结果。即使输入中含有较大的噪声信号,也可得到准确的传递函数。