脉冲耦合神经网络在图像处理中的参数确定

被引：23

作者：

于江波

陈后金

王巍

李居朋

机构：

[1] 北京交通大学电子信息工程学院

来源：

电子学报 | 2008年 / 01期

关键词：

脉冲耦合神经网络; 参数确定; 计算机仿真; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

脉冲耦合神经网络(PCNN)模型可有效地应用于图像处理领域.但目前在PCNN模型理论方面的研究较少,参数的确定仍停留在经验阶段,这很大程度上限制了PCNN模型的发展.本文对PCNN模型进行理论上的推导,特别是模型各参数对PCNN特性的影响,给出了PCNN模型应用于图像处理中各参数确定的准则.在将其应用于眼底图像处理中,取得与人工参数选取相似的效果,表现出较好的鲁棒性.

引用

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页数：5

共 5 条

[1] 基于脉冲耦合神经网络和施密特正交基的一种新型图像压缩编码算法 [J].