基于FTIR-CWT及ANN分类法的中药材菟丝子与同科属金灯藤子的识别方法研究

被引：21

作者：

程存归 ^{[1
]}

田玉梅 ^{[1
]}

张长江 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江师范大学化学系浙江省固体表面反应化学重点实验室

[2] 浙江师范大学电子信息工程系

来源：

化学学报 | 2008年 / 07期

关键词：

水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱法; 连续小波特征提取; 人工神经网络; 同科属中药材; 识别分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

R284 [中药化学];

学科分类号：

100804 [中药化学];

摘要：

采用水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱法(HATR-FTIR)测定了种子植物中药材菟丝子及同科属种子植物金灯藤子的FTIR,运用基于连续小波变换多分辨率分析法对吸收较为相似的菟丝子及金灯藤子的FTIR进行特征提取.通过分析比较后选择第7,10,13分解层的特征向量,进行人工神经网络(ANN)训练,再用训练出来的网络对不同产地的植物种子菟丝子和金灯藤子所得FTIR小波提取的特征向量进行分类.通过对32个不同样本的验证,说明能够采用基于FTIR-连续小波特征提取及人工神经网络分类法对同科属中药材菟丝子与金灯藤子进行识别.

引用

页码：793 / 798

页数：6

共 12 条

[1]

一种基于小波变换的近红外化学指纹图谱分析方法 [J].