径向基函数神经网络预测城市用水量模型及应用

被引：3

作者：

王宝庆

马奇涛

王德庆

机构：

[1] 南开大学环境科学与工程学院

来源：

供水技术 | 2010年 / 4卷 / 03期

关键词：

径向基函数; 神经网络; 城市用水量; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991.31 [用水量];

学科分类号：

摘要：

以城市用水人口和城市生产总值作为输入向量,年用水量数据作为目标向量,建立了径向基函数神经网络并对城市用水量进行预测。采用不同的扩展速度,预测误差不同。当扩展速度spread=1时,预测数据与实际数据的相对误差均小于0.05%,取得了很好的预测效果,说明采用径向基函数神经网络模型预测城市用水量的方法是可行的。

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页数：3

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