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建立在神经网络基础上的煤矿突水预测模型
被引：15
作者：
姜成志
张绍兵
机构：
[1] 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院
来源：
关键词：
BP神经网络;
煤矿突水;
预测;
分类技术;
D O I：
暂无
中图分类号：
TD745.21 [];
学科分类号：
摘要：
基于煤矿底板突水机理分析,利用BP神经网络具有分布式记忆、自学习、自适应性等特点,建立煤矿突水预测模型。实例表明,神经网络可以取得满意的预测精度,预测的结果更加可靠。
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