煤层底板突水人工神经网络预测附视频

被引：19

作者：

邱秀梅

王连国

机构：

[1] 山东农业大学水利学院

[2] 山东科技大学土木建筑学院山东泰安

[3] 山东泰安

来源：

山东农业大学学报(自然科学版) | 2002年 / 01期

关键词：

煤层底板; 突水; 人工神经网络; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响 ,建立了煤层底板突水人工神经网络预测模型。实例分析表明 ,该模型具有较高的预测精度 ,预测结果比较可靠

引用

页码：62 / 65+71 +71

页数：5

共 7 条

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