多变量系统的神经网络解耦

被引：2

作者：

黄均安 ^{[1
]}

王跃 ^{[2
]}

李秀珍 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽工业职业技术学院机电工程系

[2] 安徽工业大学电气信息学院

来源：

工业仪表与自动化装置 | 2008年 / 04期

关键词：

神经网络; 开环解耦; 闭环解耦; 伪输出;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对神经网络开环解耦无法构造目标函数与在线训练的特点,在开环解耦的基础上,提出新的闭环解耦控制方法。它通过构造伪输出辨识被控对象参数,引进反馈误差,实现对解耦神经网络的在线训练。仿真结果表明该方法控制效果良好,具有较快的系统响应,较强的自适应性和鲁棒性。

引用

页码：11 / 14

页数：4

共 7 条

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