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- [7] 混沌时间序列分析及其应用.[M].吕金虎等编著;.武汉大学出版社.2002,
- [8] 人工神经网络技术及其应用.[M].王洪元;史国栋主编;.中国石化出版社.2002,
混沌时间序列预测模型的比较研究
被引：8
作者：
李松
[1
]
刘力军
[2
]
谷晨
[1
]
机构：
[1] 河北大学管理学院
[2] 河北经济贸易大学旅游学院
来源：
关键词：
时间序列;
预测模型;
混沌理论;
相空间重构;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
针对目前混沌时间序列预测模型预测结果差异较大的问题,归纳了4种混沌时间序列预测模型:BRF神经网络模型、最大Lyapunov指数模型、局域线性模型和Volterra滤波器自适应预测模型,并对这4种预测模型进行了比较研究。应用4种预测模型对几个典型的非线性系统进行预测仿真。结果表明,这4种预测模型对典型混沌时间序列预测都具有很好的预测效果;在预测精度上BRF模型和Volterra模型明显优于最大Lyapunov指数模型和局域线性模型。
引用
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