连续混沌信号的离散余弦变换域二次实时滤波预测

被引:18
作者
张家树
李恒超
肖先赐
机构
[1] 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室
[2] 电子科技大学电子工程学院 成都
[3] 成都
关键词
混沌; 实时预测; NLMS自适应算法;
D O I
暂无
中图分类号
O415.5 [混沌理论];
学科分类号
070201 ;
摘要
提出了少参数二阶Volterra滤波器的一种离散余弦变换 (DCT)域二次滤波实现结构及其NLMS自适应算法 ,并用这种DCT域二次滤波预测器研究了三种连续混沌信号的非线性实时多步预测性能 .仿真研究结果表明 :(1)这种DCT域二次滤波预测器比少参数二阶Volterra滤波器的一步预测均方误差性能提高了 10 0倍 ,表明这种实现结构简单、易实现 ,且具有更好的收敛性能 ;(2 )采用这种滤波预测器对三种连续混沌时间序列的实时多步预测性能明显优于局域法的多步预测性能
引用
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