脑机接口技术在医疗领域的应用

被引:9
作者
李静雯
王秀梅
机构
[1] 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
关键词
脑机接口技术; 人工智能; 医疗; 康复;
D O I
暂无
中图分类号
R318 [生物医学工程]; TN911.7 [信号处理];
学科分类号
0831 ; 0711 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
脑机接口技术不依赖于常规大脑信息输出通路,而是建立了大脑与计算机等外部设备之间直接的信息交流和控制通道。该技术有广阔的应用前景,受到广泛关注。各国都相继提出了国家层面的脑计划,为脑机接口的发展提供政策指引和支持。分析总结了脑机接口技术的现状及其在医疗领域的应用,探讨了该技术面临的挑战、发展和建议。
引用
收藏
页码:87 / 91
页数:5
相关论文
共 7 条
  • [1] 上肢康复训练机器人的脑机接口系统研究
    翟文文
    杨玉娜
    鲁守银
    高诺
    [J]. 生物医学工程研究, 2019, 38 (03) : 269 - 274
  • [2] 基于MI-BCI的上肢在线运动康复原型系统
    李明爱
    罗新勇
    崔燕
    杨金福
    [J]. 北京生物医学工程, 2017, 36 (03) : 273 - 278
  • [3] 脑电信号控制康复机器人的关键技术
    程明
    任宇鹏
    高小榕
    王广志
    季林红
    高上凯
    [J]. 机器人技术与应用, 2003, (04) : 45 - 48
  • [4] 皮层脑电分析方法及其在大脑意识活跃状态评价中的应用研究[D]. 赵磊.杭州电子科技大学. 2013
  • [5] Detecting awareness in the vegetative state: electroencephalographic evidence for attempted movements to command[J] . Damian Cruse,Srivas Chennu,Davinia Fernández-Espejo,William L Payne,G Bryan Young,Adrian M Owen.PLoS ONE . 2018 (11)
  • [6] The Human Brain Project: mutiny on the flagship[J] . The Lancet Neurology.Lancet Neurology . 2014 (9)
  • [7] Brain-Computer Interface Technology: A Review of the First International Meeting[J] . Jonathan R. Wolpaw,Niels Birbaumer,William J. Heetderks,Dennis J. McFarland,P. Hunter Peckham,Gerwin Schalk,Emanuel Donchin,Louis A. Quatrano,Charles J. Robinson,Theresa M. Vaughan.IEEE transactions on rehabilitation engineering . 2000 (2)