一个解带线性或非线性约束最优化问题的梯度投影方法

被引：32

作者：

陈广军

机构：

[1] 曲阜师院运筹学研究所

来源：

关键词：

梯度投影方法; 充分必要条件; 或非; 正则性; 线性约束最优化问题; 算法;

D O I：

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中图分类号：

学科分类号：

摘要：

<正> §1 引言 Rosen在[1,2]中利用梯度投影建立了带约束非线性规划问题的可行方向算法,称为梯度投影方法.由于此方法简单易行,计算的每一步都是显式迭代,而不必去解复杂的线性规划或二次规划问题,因此人们颇为注意.现在梯度投影方法已成为非线性规划算法

引用

页码：356 / 364

页数：9

共 7 条

[1] 解非线性约束拟凸规划的一个梯度投影法 [J].

薛声家 .

[2] 一个新的梯度投影方法 [J].

堵丁柱 ;

孙捷 .

[3] 非线性规划的一个可行方向方法 [J].

王长钰 .

[4] 关于非线性约束条件下的Polak算法的一些讨论 [J].

章祥荪 .

[5] 非线性约束凸规划的一个解法及其收敛性 [J].

赖炎连 .

[6] 改进的Rosen-Polak方法 [J].

章祥荪 .

[7] 一个新的既约梯度法及其收敛性 [J].

越民义 ;

韩继业 .