面向语义网的本体学习技术和系统研究

被引：6

作者：

王昊 ^{[1
]}

刘建华 ^{[2
]}

苏新宁 ^{[1
]}

杨建林 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京大学信息管理系

[2] 南京政治学院基础部

来源：

现代图书情报技术 | 2009年 / 01期

关键词：

语义网; 本体学习; 本体学习技术; 本体学习系统; 结构化程度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

120506 [数字人文]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对网络中存在的不同结构化程度的数据,探讨目前用于实现语义网的各种常见本体学习技术、方法及其可获得的本体元素、存在的问题,比较当前融合多种本体学习技术的本体学习系统,分析所采用的关键技术、适用的处理对象以及生成的结果描述。

引用

页码：64 / 72

页数：9

共 10 条

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