基于改进萤火虫算法优化SVM的变电工程造价预测

被引：21

作者：

宋宗耘 ^{[1
]}

牛东晓 ^{[1
]}

肖鑫利 ^{[1
]}

朱琳 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学经济与管理学院

[2] 国网新源控股有限公司技术中心

来源：

中国电力 | 2017年 / 50卷 / 03期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

萤火虫算法; 支持向量机; 高斯扰动; 变电工程; 造价预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM72 [输配电技术];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

变电工程造价水平直接关系到电网工程的整体经济性,造价水平预测是控制造价、提高造价合理性的重要手段。在传统萤火虫算法的基础上,采用高斯扰动技术改进萤火种算法的位置更新公式,提高萤火从算法的寻优性能从而优化SVM预测模型的参数。通过Schaffer函数测试发现,高斯扰动萤火虫算法具有收敛速度快、搜索能力强等优点。实测结果表明:该模型具有较高的预测精度和有效性。

引用

页码：168 / 173

页数：6

共 15 条

[1]

基于变参数萤火虫算法和Maklink图的路径规划研究 [J].