应用商空间理论的遥感影像多粒度合成分割

被引：6

作者：

李刚 ^{[1
]}

万幼川 ^{[1
]}

管玉娟 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

[2] 上海大学期刊社

来源：

应用科学学报 | 2011年 / 29卷 / 04期

关键词：

商空间; 数据场; 分形维数; 分水岭变换; 多粒度合成分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

传统影像分割方法只能对影像进行单一粒度空间的分割,分割结果的准确性限于单一粒度空间,该文运用商空间理论提出一种遥感影像多粒度合成分割方法.首先探讨多粒度影像分割的商空间模型,用影像数据场表达像元空间关系,用分形维数特征增强人工地物和自然场景的区分能力.对灰度特征、影像数据场、分形维数分别进行分水岭分割和迭代自组织数据分析(ISODATA)聚类,获得多粒度分割结果.最后基于粒度合成原理给出一个具体的多粒度影像分割的商空间合成算法.实验表明该方法能充分利用各个粒度空间分割结果的优点,纠正了单一粒度空间的分割错误,分割结果更准确.

引用

页码：390 / 396

页数：7

共 14 条

[1] 面向对象遥感影像分类的最优分割尺度选择研究 [J].