基于径向基函数模型的优化方法在地下水污染源识别中的应用

被引：13

作者：

肖传宁 ^{[1
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卢文喜 ^{[1
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赵莹 ^{[1
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顾文龙 ^{[1
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机构：

[1] 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室

[2] 吉林大学环境与资源学院

来源：

中国环境科学 | 2016年 / 07期

关键词：

地下水; 污染源识别; 径向基函数; 优化方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

X523 [地下水];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

采用一种基于径向基函数的替代模型代替地下水溶质运移模型,将其作为约束条件嵌入污染源识别的优化模型中,通过遗传算法对优化模型进行求解.最后通过一个假想例子评估优化模型的性能.研究表明:污染源泄漏量识别结果的平均绝对误差为1.00g/s,误差较小,计算时间为51min,耗时较少,因此,基于径向基函数模型的优化方法有效地避免了优化模型求解过程中多次调用模拟模型造成的巨大计算负荷,获得了较为准确的计算结果,是一种有效的地下水污染源识别方法,能够用来求解地下水污染源泄漏量.

引用

页码：2067 / 2072

页数：6

共 23 条

[1] 基于粗糙集的支持向量机地下水质量评价模型 [J].