腐蚀研究中的统计分析方法和预测模型

被引：21

作者：

汪川 ^{[1
]}

王振尧 ^{[1
]}

魏伟 ^{[2
]}

谢陈平 ^{[2
]}

柯伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院金属研究所,金属腐蚀与防护国家重点实验室

[2] 中国广东核电集团,红沿河核电站项目部

来源：

中国腐蚀与防护学报 | 2010年 / 04期

关键词：

多元线性回归; 灰色模型; 人工神经网络分析; 剂量响应函数模型; 多层线性模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG172.3 [大气腐蚀、气体腐蚀];

学科分类号：

090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）];

摘要：

分别讨论了不同的统计分析方法和预测模型在腐蚀研究中的应用,这其中包括多元线性回归分析、灰色模型GM(1,1)与灰色关联性分析、人工神经网络分析以及剂量响应函数模型。在此基础上,引入了一种源于社会科学的全新的分析方法-多层线性模型(HLM),并对多层线性模型在腐蚀研究中的应用尤其是腐蚀纵向研究进行了可行性的讨论。

引用

页码：306 / 312

页数：7

共 21 条

[1]

金属材料大气腐蚀破坏的剂量响应函数研究 [J].