基于噪声信号EMD的装甲车辆识别研究

被引：11

作者：

樊新海

孙国强

张传清

机构：

[1] 装甲兵工程学院机械工程系

来源：

兵器装备工程学报 | 2017年 / 38卷 / 07期

关键词：

装甲车辆; 目标识别; 经验模态分解; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TJ811 [坦克、装甲车];

学科分类号：

080208 [智能装备与机器人];

摘要：

针对地面战场装甲车辆目标的被动声识别问题,选取具有代表性的两类坦克和两类履带式装甲车为对象,采集多种工况下的噪声信号,通过EMD自适应分解得到其IMF分量,利用前8个IMF分量与原信号的能量比值构建特征向量,以BP神经网络作为分类器,建立了一种装甲车辆识别方法。该方法对目标工况适应性强,识别率可达90%以上。

引用

页码：111 / 115

页数：5

共 12 条

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