基于反馈型神经网络的光伏系统发电功率预测

被引：82

作者：

张艳霞

赵杰

机构：

[1] 天津大学电力系统仿真控制教育部重点实验室

来源：

电力系统保护与控制 | 2011年 / 39卷 / 15期

关键词：

光伏系统; 反馈型神经网络; 发电功率预测; 气候环境;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

分析了光伏系统的发电特性以及影响光伏发电的因素,建立了反馈型神经网络光伏系统发电功率预测模型。该模型采用Elman神经网络结构,利用其强大计算能力、映射能力和稳定性,将光伏发电的历史数据和天气情况一同作为样本,对模型进行训练和发电功率预测。仿真结果表明,该方法建立的预测模型具有较高的精度,为解决光伏系统发电功率预测提供了一种可行路径。

引用

页码：96 / 101+109 +109

页数：7

共 9 条

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