BP神经网络洪水预报模型在洪水预报系统中的应用

被引：35

作者：

胡健伟 ^{[1
]}

周玉良 ^{[2
]}

金菊良 ^{[2
]}

机构：

[1] 水利部水文局

[2] 合肥工业大学土木与水利工程学院

来源：

水文 | 2015年 / 35卷 / 01期

关键词：

洪水预报; 人工神经网络; BP算法; 洪水预报系统; 应用;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

采用相关分析法,在区域降水、观测断面流量(或水位)因子中识别出影响预报断面径流过程的主要变量,在多个观测断面的数据均为流量情况下,采用基于时延组合的合成流量为影响预报断面径流过程的变量,采用自相关分析法,识别出影响预报断面径流过程的前期流量(或水位),以这些变量为BP神经网络模型的输入,以预报断面的流量(或水位)为模型的输出,在BP神经网络隐层节点数自动优选的基础上,构建了基于BP神经网络的洪水预报模型。将模型载入中国洪水预报系统中,应用结果表明:模型在历史洪水训练样本具有一定代表性的情况下,可获得较高的预报精度。

引用

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页数：6

共 16 条

[1] 基于BP神经网络的马斯京根模型参数动态估计 [J].