基于鲁棒相关向量机的转炉炼钢终点预报模型

被引：10

作者：

韩敏 ^{[1
]}

赵耀 ^{[1
]}

杨溪林 ^{[2
]}

林东 ^{[3
]}

机构：

[1] 大连理工大学电子信息与电气工程学部

[2] 北京金自天正智能控制股份有限公司

[3] 本钢板材股份有限公司炼钢厂

来源：

控制理论与应用 | 2011年 / 28卷 / 03期

关键词：

转炉炼钢; 终点预报; 相关向量机; 噪声方差系数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TF345.3 [转炉车间自动化];

学科分类号：

摘要：

针对传统相关向量机在训练过程中易受异常点影响的问题,提出了一种鲁棒相关向量机模型,并将其应用于转炉炼钢终点碳含量和温度的预报.通过为每一个训练样本设定独立的噪声方差系数,并使其在训练过程中随模型预测误差的增大而逐渐减小来降低异常点的影响,同时依据贝叶斯证据框架给出了模型超参数的迭代计算公式,进行参数的优化.使用标准测试数据和转炉炼钢实际生产数据进行仿真,结果表明本文模型具有较好的预报精度和鲁棒性.

引用

页码：343 / 350

页数：8

共 5 条

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