基于线性SVM的车辆前方行人检测方法

被引：11

作者：

溪海燕

肖志涛

张芳

机构：

[1] 天津工业大学电子与信息工程学院

来源：

天津工业大学学报 | 2012年 / 31卷 / 01期

基金：

天津市科技支撑计划;

关键词：

行人检测; 梯度方向直方图特征; 三线性插值; 线性支持向量机(SVM);

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

采用基于线性SVM方法检测复杂交通背景下车辆前方行人.该方法根据行人非刚性的特点,利用三线性插值法提取图像的梯度方向直方图特征,采用线性支持向量机对视频中的图像进行多尺度融合检测,以适应复杂交通背景的行人检测需求,有效提高检测准确性.实验表明,该算法能够对混合交通视频中的不同尺度和姿态的行人进行有效识别.

引用

页码：69 / 73

页数：5

共 6 条

[1] 基于Adaboost算法的实时行人检测系统.[D].朱谊强.西北工业大学.2006, 07
[2] 基于感兴趣区梯度方向直方图的行人检测
曾春
李晓华
周激流
[J]. 计算机工程, 2009, 35 (24) : 182 - 184
[3] 基于梯度向量直方图的行人检测
黄茜
顾杰峰
杨文亮
[J]. 科学技术与工程, 2009, 9 (13) : 3646 - 3651
[4] 利用级联SVM的人体检测方法
李同治
丁晓青
王生进
[J]. 中国图象图形学报, 2008, (03) : 566 - 570
[5] 支持向量机的研究现状
柳回春
马树元
[J]. 中国图象图形学报, 2002, (06) : 100 - 105
[6] Study on Pedestrian Detection Method Based on HOG Features and SVM.[J].Xi Hai Yan;Xiao Zhi Tao;Zhang Fang.Advanced Materials Research.2011, 268

← 1 →