基于背景色彩识别的磨粒图像分割方法

被引：14

作者：

于世强

戴兴建

机构：

[1] 清华大学工程物理系

来源：

摩擦学学报 | 2007年 / 05期

关键词：

铁谱技术; 磨粒; 图像分割;

D O I：

10.16078/j.tribology.2007.05.016

中图分类号：

TG115.31 [];

学科分类号：

080502 ;

摘要：

针对铁谱图像背景色彩相对单一的特点,设计了1种基于背景色彩识别的磨粒图像分割方法,采用该方法对轴尖-宝石轴承的润滑油铁谱图像进行图像分割,并用所得磨粒覆盖面积推算轴尖磨损量.通过大量磨粒图像分割实践表明,所设计的方法具有精度高、计算速度快及适应性强等优点.定量磨损分析表明,该摩擦副的磨损进程极为缓慢.

引用

收藏

页码：467 / 471

页数：5

相关论文

共 9 条

[1] 基于数学形态学的铁谱磨粒图像分割研究 [J].

李峰 ;

徐诚 ;

任国全 ;

高经纬 .

南京理工大学学报(自然科学版), 2005, (01) :70-72

[2] 改进图像阈值分割算法的研究 [J].

贾允 ;

丁艳 ;

刘泽平 .

光学技术, 2005, (01) :155-157

[3] 磨损磨粒铁谱分析中图像预处理技术研究 [J].

詹松 ;

郑寿森 ;

胡献国 .

合肥工业大学学报(自然科学版), 2004, (01) :44-47

[4] 灰色定权聚类在磨粒识别中的应用 [J].

李艳军 ;

左洪福 ;

吴振锋 ;

吴新民 .

数据采集与处理, 2002, (01) :108-112

[5] 基于 BP 神经网络的磨损微粒智能识别 [J].

李忠 ;

曾昭翔 ;

陈大融 .

北方交通大学学报, 1998, (01) :90-95

[6] 铁谱图像分析技术的应用研究 [J].

潘汉玉 ;

陈大融 ;

孔宪梅 .

摩擦学学报, 1992, (04) :362-368

[7]

铁谱技术及其工业应用[M]. 西安交通大学出版社 , 张鄂编著, 2001

[8]

An integrated intelligence system for wear debris analysis[J] . Zhongxiao Peng.Wear . 2002 (9)

[9]

Quantitative correlation of wear debris morphology: grouping and classification[J] . Unchung Cho,John A Tichy.Tribology International . 2000 (7)