基于加权word2vec的微博情感分析

随着社交媒体的普及,微博情感分析受到了广大研究者的关注。为解决情感分析中词间语义关系缺失和词汇重要程度被忽略的问题,提出了一种基于加权词向量和支持向量机的情感分析方法,对微博的情感分析问题进行研究。首先用word2vec训练并计算得到文档词向量;然后根据TFIDF算法计算文档中词汇的权重,对word2vec词向量进行加权;最后,使用SVM对情感数据进行训练和分类。在微博实验数据中,与已有方法相比,所提方法分类准确率和召回率都得到了提高。