大数据下金融交易商业秘密的保护：困境与对策

利用大数据技术收集、分析对手的金融交易数据,可为日常经营管理和经营决策提供科学预测。但是大数据技术为金融机构带来便利的同时,也产生了很多问题,其中侵犯金融交易商业秘密是最为亟待解决的问题。通过分析"非结构性"金融交易数据难以构成秘密性、侵权行为隐蔽、损害后果严重等问题障碍,并借鉴美、日等发达国家的先进经验。对"秘密性"进行扩张性解释、借鉴著作权保护方式、改变举证责任分配及增大处罚力度方式解决大数据下金融交易商业秘密保护的问题。