山竹的计算机视觉分级方法

被引：10

作者：

张俊雄 ^{[1
]}

荀一 ^{[2
]}

李伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学工学院

[2] 浙江工业大学机电工程学院

来源：

农业机械学报 | 2009年 / 40卷 / 11期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

山竹; 分级; 计算机视觉;

D O I：

暂无

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

提出了一种基于计算机视觉技术的山竹大小和颜色分级方法。针对以蓝色滚子为背景的山竹图像,在RGB色彩空间使用双阈值对图像进行初步分割;然后通过形态学运算、轮廓跟踪、区域填充提取出整个山竹目标;最后由颜色因子2G-R-B和G识别出果柄、果蒂和果皮。由果柄、果蒂区域形心和果皮区域形心位置判断水果的姿态,提取水果的最大横径作为大小分级指标;在HIS颜色空间以果皮区域的饱和度S和色调H的差值作为颜色分级指标。选取200个山竹进行分级试验,试验结果表明:果径检测精度为±1.8 mm,颜色分级串级果最大比例为10.2%。

引用

页码：176 / 179+188 +188

页数：5

共 8 条

[1] 基于计算机视觉的马铃薯自动检测分级 [J].