基于WA-SVM组合模型的流域月降雨量预测研究

被引：5

作者：

宋星原

张国栋

机构：

[1] 武汉大学水资源与水电工程国家重点实验室

来源：

长江科学院院报 | 2007年 / 05期

关键词：

降雨量; 预测; 小波分析; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

基于小波分析-支持向量机(WA-SVM)组合预测模型方法,将原始降雨序列进行小波分析分解到不同层次,对每层分别采用支持向量机预测,最后合成原始序列的预测值。将该模型应用于实际流域月降雨量预测,并与单独支持向量机回归方法的结果进行了对比分析。

引用

页码：23 / 26

页数：4

共 6 条

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