免疫粒子群优化算法及应用

被引：13

作者：

于宗艳 ^{[1
]}

韩连涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 黑龙江科技学院电气与信息工程学院

[2] 大庆石油学院电子科学学院

来源：

计算机仿真 | 2008年 / 25卷 / 12期

关键词：

人工免疫; 粒子群; 抗体; 抗原;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对一般免疫算法收敛速度慢的缺点,提出一种免疫粒子群优化算法,算法保留了基于抗体生存期望值的多样性保持策略,同样采用了交叉和变异产生新的抗体,在此基础上引入了粒子群优化的思想,采用粒子群优化的方法,使抗体在更新的过程中只跟踪全局极值,使其进化具有明确的方向性。采用免疫粒子群优化算法对典型的多峰函数进行优化,仿真结果表明了方法的有效性,并通过与一般免疫算法进行比较,表明方法能够加快一般免疫算法的收敛速度,具有更好的优化性能。

引用

页码：208 / 211

页数：4