基于汽车操纵信号的驾驶员疲劳状态检测

被引：14

作者：

李伟 ^{[1
]}

何其昌 ^{[1
]}

范秀敏 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 上海市网络化制造与企业信息化重点实验室

[2] 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室

来源：

上海交通大学学报 | 2010年 / 44卷 / 02期

关键词：

疲劳驾驶; 方向盘转角; 道路偏移; 人工神经网络;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2010.02.029

中图分类号：

U492.8 [公路运输安全技术];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

将驾驶方向盘运动信息及道路偏移值作为驾驶员疲劳表征信息,通过模拟器的模拟驾驶实验,采集10名驾驶员疲劳表征数据,建立神经网络模型对驾驶员疲劳状态进行检测.基于PVT(Psychomotor Vigilance Task)测试结果及驾驶录像,采集清醒状态与疲劳状态的实验数据,并进行分析;然后对数据进行离散化和归一化,作为神经网络模型的输入.采用BP算法对神经网络模型进行训练,直至满足误差要求.实验结果表明,该方法检测驾驶员疲劳状态的准确率较高,实用性较强.

引用

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