一种基于边缘高斯混合模型的运动目标检测方法

被引：5

作者：

李颖宏 ^{[1
,2
]}

熊昌镇 ^{[2
]}

尹怡欣 ^{[1
]}

刘亚利 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 北京科技大学信息学院

[3] 不详

[4] 北方工业大学智能交通研究所

[5] 不详

来源：

系统仿真学报 | 2009年 / S1期

关键词：

目标检测; 高斯混合模型; 边缘检测; 光照突变;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2009.s1.008

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对现有方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动物体的问题,结合图像边缘轮廓信息和自适应高斯混合模型提出了一种新的运动目标提取算法,利用图像边缘信息不随光照的变化而发生突变的特性,对图像边缘进行混合高斯建模,学习背景的边缘信息,从而有效地提取运动目标的轮廓信息。与传统方法相比,提出的运动目标检测方法能更好地适应光线的变化,可有效地提高运动目标检测的准确度。

引用

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