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ANN模型的经济学应用及其发展趋势
被引:7
作者
:
论文数:
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机构:
张建军
论文数:
引用数:
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机构:
李国平
机构
:
[1]
西安交通大学经济与金融学院
来源
:
经济学家
|
2006年
/ 05期
关键词
:
ANN;
经济学应用;
发展趋势;
D O I
:
10.16158/j.cnki.51-1312/f.2006.05.001
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
020104
[西方经济学]
;
摘要
:
人工神经元网络(ArtificialNeuralNetwork,简称ANN)理论是一门非常活跃的边缘性交叉学科,对经济学研究具有十分重要的理论和实践意义。ANN网络所具有的分布式存储、自组织、自适应、鲁棒性、容错性等独特的优良性质以及明显的算法优势决定了其在未来经济学研究中的作用将会愈来愈大。本文对ANN的特点、有效性及局限性结合经济学应用进行了分析,认为人工神经元网络为经济学研究提供了强有力的分析工具,在不久的将来会成为经济学研究的重要领域。
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