ANN模型的经济学应用及其发展趋势

被引:7
作者
张建军
李国平
机构
[1] 西安交通大学经济与金融学院
关键词
ANN; 经济学应用; 发展趋势;
D O I
10.16158/j.cnki.51-1312/f.2006.05.001
中图分类号
F224 [经济数学方法];
学科分类号
020104 [西方经济学];
摘要
人工神经元网络(ArtificialNeuralNetwork,简称ANN)理论是一门非常活跃的边缘性交叉学科,对经济学研究具有十分重要的理论和实践意义。ANN网络所具有的分布式存储、自组织、自适应、鲁棒性、容错性等独特的优良性质以及明显的算法优势决定了其在未来经济学研究中的作用将会愈来愈大。本文对ANN的特点、有效性及局限性结合经济学应用进行了分析,认为人工神经元网络为经济学研究提供了强有力的分析工具,在不久的将来会成为经济学研究的重要领域。
引用
收藏
页码:5 / 11
页数:7
相关论文
共 6 条
[1]
BP神经网络在房地产估价中的应用 [J].
杨黎萌 ;
刘开第 .
河北建筑科技学院学报, 2004, (02) :105-109
[2]
基于ANN的山东省可持续发展水平的区域差异 [J].
王艳 ;
李新运 ;
宫磊 .
资源开发与市场, 2004, (02) :114-115+121
[3]
人工神经BP网络在矿区环境污染经济损失预测中的应用 [J].
郝全明 ;
李桂荣 .
黄金, 2003, (03) :47-50
[4]
基于自组织方法的人工神经网络经济预测模型的建立.[J].李晓峰.预测.2002, 06
[5]
用人工神经元网络解决经济问题的有效性和局限性 [J].
张秀艳 ;
徐立本 ;
王萍 ;
马海英 .
吉林大学社会科学学报, 2001, (06) :39-45
[6]
个股走势模式分类的RBF神经网络方法 [J].
叶东毅 ;
刘文标 .
福州大学学报(自然科学版), 2000, (04) :12-15