用人工神经元网络解决经济问题的有效性和局限性

被引：5

作者：

张秀艳

徐立本

王萍

马海英

机构：

[1] 吉林大学管理学院,吉林大学管理学院,吉林大学管理学院,吉林大学管理学院吉林长春,吉林长春,吉林长春,吉林长春

来源：

吉林大学社会科学学报 | 2001年 / 06期

关键词：

人工神经元网络; 有效性; 局限性;

D O I：

10.15939/j.jujsse.2001.06.005

中图分类号：

F224.0 [数量经济学];

学科分类号：

020209 [数量经济学];

摘要：

随着人工神经元网络 (ANN)研究的深入和发展 ,其应用领域越来越广泛 ,解决经济问题的有效性也得到广泛的证实和认同。同时 ,克服其局限性的策略和方法亦越来越多。可以认为 ,人工神经元网络不失为数量经济学的一种崭新的研究方法 ,将其与传统的统计分析方法及遗传算法、模糊逻辑、专家系统适当结合 ,取长补短 ,必将强化分析经济问题的精确性、可靠性和稳定性。

引用

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