个股走势模式分类的RBF神经网络方法

被引：9

作者：

叶东毅

刘文标

机构：

[1] 福州大学计算机科学与技术系!福建福州,福州大学计算机科学与技术系!福建福州

来源：

福州大学学报(自然科学版) | 2000年 / 04期

关键词：

RBF神经网络; 个股走势; 模式分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学];

摘要：

提出一个基宽度可调的RBF神经网络学习算法 ,并将它应用于个股走势模式的分类问题 .文中对走势模式的特征编码进行了阐述 ,改进了原有的编码方案 .实例计算表明效果良好

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